JPMorgan Asset Management (2018–2022)#
Lideró la ingeniería frontend de una aplicación de gestión de carteras de derivados construida sobre Athena, la plataforma de riesgo cross-asset de JPMorgan. Eso significó tomar las decisiones de arquitectura frontend y ser la desarrolladora frontend principal de esa fase, además de contribuir en las capas de backend e integración.
Es la parte de las finanzas donde el software es inseparable de la lógica de dominio: posiciones, riesgo, pricing, vistas de cartera, calidad del dato y fiabilidad operativa.
Arquitectura e implementación frontend en esa fase.
Contribuciones en las capas de backend e integración.
Java, Python, JavaScript, TypeScript y C#.
Participación en el desmantelamiento de una plataforma heredada de Trading, Riesgo y P&L para Renta Fija.
Money.Net (2016–2018)#
Se incorporó mientras Money.Net creaba un nuevo terminal de mercados financieros, y programó el frontend inicial desde cero. También contribuyó a partes del backend y siguió trabajando en el producto según la arquitectura evolucionaba hacia generaciones posteriores que no construyó sola.
El frontend semilla, en ReactJS.
Contribuciones de backend con Java 8, WebSockets, gRPC y microservicios.
APIs REST en Python.
Mensajería en tiempo real, incluido XMPP.
Datos de mercado en tiempo real y alto volumen, visibles directamente para el usuario.
Un terminal es un sitio implacable para aprender ingeniería en tiempo real. Si el stream se para, nadie necesita un dashboard para darse cuenta.
Antes de Nueva York#
Proyectos independientes · ene 2014 – ago 2015
Proyectos freelance, personales y de aprendizaje en JavaScript y Python mientras preparaba el posgrado y la transición a Nueva York.
DLYA Bantotal · oct 2012 – may 2013
Consultora de desarrollo tecnológico en una implementación de core bancario en Perú: software con GeneXus para cerrar brechas de la implementación, soporte a temas de negocio de riesgo de crédito y análisis de base de datos y consultas Oracle.
Por qué importa ahora#
El software financiero me entrenó para preocuparme por lo que los prototipos de IA suelen posponer: datos obsoletos, latencia, fallbacks deterministas, auditabilidad, compatibilidad hacia atrás y el coste de equivocarse con seguridad.
Una demo puede saltarse todo eso. Algo que la gente tiene que operar de verdad, no.
Preguntas frecuentes#
¿Qué es Athena?
Athena es la plataforma de riesgo cross-asset de JPMorgan. Entre octubre de 2018 y agosto de 2022, Brenda lideró la ingeniería frontend de una aplicación de gestión de carteras de derivados construida sobre ella, y contribuyó en las capas de backend e integración.
¿Construyó sola el terminal de Money.Net?
No. Se incorporó mientras se creaba el nuevo terminal y programó el frontend inicial desde cero, además de partes del backend. La arquitectura pasó después por generaciones posteriores construidas por el equipo, y esta página no las colapsa en una sola afirmación.
¿Hay cifras de rendimiento?
No. Las cifras de throughput o latencia de sistemas financieros propietarios no le corresponde publicarlas, así que no se afirman.
De los sistemas financieros a la IA aplicada
Las preguntas de fiabilidad son las mismas. El stack es distinto.