Build log · IA aplicada

Build log: sistemas pequeños de IA aplicada

Qué le pasa a un sistema de IA cuando alguien tiene que operarlo, y qué estoy construyendo para averiguarlo.

Portrait of Brenda Manrique
5 min de lectura· Actualizado
Fase de prototipos y validación

Este es el build log de los proyectos de IA aplicada que Brenda Manrique construye por su cuenta desde que se mudó a Berlín. Es trabajo práctico para aprender qué hace falta para operar sistemas de IA pequeños de verdad, no un negocio: no ofrece servicios a través de este sitio. Casi todo son prototipos e infraestructura; un sistema está en producción, el agente de chat de este sitio.

La pregunta#

Lo interesante no es si un modelo puede llamar a una herramienta. Es lo que viene después: despliegue, permisos, recuperación ante fallos, actualizaciones y el límite entre un agente y los sistemas que se le permite tocar.

Son preguntas de software normales. También son las que separan una demo de algo que un equipo puede tener funcionando un martes cualquiera. Responderlas exige construir, así que eso es esto.

El tipo de problema#

Flujos repetitivos donde las personas se pasan el tiempo moviendo información entre bandejas de entrada, WhatsApp, calendarios, documentos y herramientas internas. Un sistema útil recoge las entradas correctas, llama a sistemas aprobados, mantiene estado, pide aprobación cuando toca y deja rastro.

Mensaje / eventoRouterHerramientas tipadas + datosPuerta de aprobaciónAcciónAuditoría / telemetría

El stack#

Python + FastAPI

Servicios que puede leer, testear y desplegar, en vez de comportamiento crítico escondido dentro de una herramienta visual de workflows.

Docker + VPS

Cada despliegue se puede versionar y reproducir.

PostgreSQL / Supabase

Estado duradero donde hace falta.

Recuperación + herramientas tipadas

Límites al estilo MCP, para que «saber algo» y «hacer algo» sigan separados.

Interfaces de WhatsApp

La mayoría de usuarios operativos no van a vivir dentro de un dashboard nuevo.

Monitorización y aprobaciones

Incluido el camino de rollback, porque sin él no hay modelo de soporte.

PythonFastAPIDockerPostgreSQLSupabaseRAGTool callingHITL

Una forma que se repite#

El objetivo es evitar un futuro donde cada despliegue sea un script misterioso en un servidor. Configuración, conocimiento, herramientas y políticas son por despliegue y versionadas. El runtime y la telemetría se comparten.

config/          # approved systems, business rules
knowledge/       # indexed, versioned sources
tools/           # allowed actions, typed
policies/        # approval + escalation rules
runtime/
  agent service
  state
  telemetry
ops/
  deployment version
  alerts
  rollback path

Dónde está#

El agente de chat del portafolio es el banco de pruebas: una superficie pública y adversarial que obliga a que la recuperación, la evaluación, la seguridad y la observabilidad funcionen de verdad. Está en producción. El resto son prototipos e infraestructura.

Preguntas frecuentes#

¿Es un negocio de consultoría?

No. Es el build log de sus propios proyectos, una forma de profundizar en IA aplicada. No ofrece servicios ni acepta clientes a través de este sitio. Casi todo son prototipos e infraestructura; el agente de chat del portafolio está en producción.

¿Cuándo empezó esto?

La experimentación empezó tras mudarse a Berlín en 2025. Hacia marzo de 2026 se volvió más deliberada, centrada en cómo se despliegan, se monitorizan y se revierten estos sistemas.

¿Está buscando empleo?

Sí. Busca su siguiente rol senior de ingeniería de software o de IA aplicada. Estos proyectos son parte de cómo mantiene su ingeniería al día.

Hablemos

Abierta a roles senior de ingeniería de software y de IA aplicada. Encantada de hablar de cualquiera de estos temas.

Portrait of Brenda Manrique

Brenda Manrique

Ingeniera de software senior · Full-stack, sistemas financieros, IA aplicada

Ingeniera de software senior en Berlín. Antes: Moody's Analytics, JPMorgan Asset Management y Money.Net. Ahora construye sistemas de IA aplicada por su cuenta.

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